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Ausgangssituation: Die Unvollständigkeit heutiger Steer-by-Wire-Systeme

Während der Mensch selbst kleinste Fahrbahnunebenheiten, Reibungsverluste oder Bodenverhältnisse intuitiv wahrnimmt, fehlt autonomen Systemen genau diese „taktile“ Rückmeldung. Viele aktuelle Force-Feedback-Lösungen simulieren lediglich Widerstände – ohne Bezug zur tatsächlichen Straßensituation.

Die zentrale Frage:
Wie kann ein Fahrzeug „fühlen“, was unter den Reifen passiert – ohne dass ein Mensch am Steuer sitzt?

Zielsetzung: Entwicklung eines echtzeitfähigen, physikalischen Force-Feedback-Systems

Arnold NextG hat sich dieser Herausforderung angenommen. Ziel war die Entwicklung eines Systems, das:

• echte Straßenrückmeldung auf physikalischer Basis liefert,
• in Echtzeit und adaptiv arbeitet,
• vollständig in Steer-by-Wire-Systeme integrierbar ist,
• und damit die notwendige taktile Intelligenz für autonome Fahrzeuge liefert.

Technologische Basis: Die Force-Feedback-Innovation von Arnold NextG

Kern der Entwicklung ist eine patentierte Force-Feedback-Technologie, die Sensorwerte direkt in haptisches Feedback übersetzt. Dabei werden nicht nur Steuerbefehle simuliert, sondern echte Kräfte übertragen – basierend auf Reibwerten, Grip-Level, Straßenstruktur und Fahrzeugdynamik.

Zentrale Merkmale:

• Sensorbasierte Erfassung von Fahrbahnzustand, Rollwiderstand und Beschleunigung
• Direkte Kraftübertragung ans Lenksystem – ohne künstliche Verzögerung
• Adaptives Lenkgefühl – dynamisch angepasst an Situation, Fahrstil und Untergrund
• Sicherheitskonformität nach Automotive-Standards (inkl. Redundanz & Fail-Operational)

Diese Lösung bietet erstmals ein „fühlendes“ Steer-by-Wire-System, das nicht nur denkt, sondern auch spürt.

Marktvergleich: Was andere Systeme nicht leisten

1. a) Elektrische Servolenkungen (z.  Tesla, Bosch)

• Statisch: Kein dynamisches Anpassen der Rückmeldung
• Softwarebasiert: Keine reale Verbindung zur Fahrbahn

1. b) Gaming-Direct-Drive-Systeme

• Übertriebene Effekte, keine physikalische Rückkopplung
• Nicht automotive-tauglich (Sicherheit, Redundanz, Zulassung)

1. c) Software-only-Level-5-Konzepte (z.  Mobileye)

• Fehlende physische Realität: Kameras & Lidar sehen die Straße – aber fühlen sie nicht
• Fehlentscheidungen bei unsichtbaren Gefahren (Eis, Öl, Unebenheiten)

Arnold NextG bietet die einzige Lösung mit sensorischer Echtzeit-Kraftübertragung.

Anwendungsfall: Autonomes Fahren bei verdeckten Gefahren

Szenario: Klare Straße – aber versteckte Glätte
Ein autonomes Fahrzeug fährt bei niedriger Außentemperatur über eine vereiste Brücke. Kamera und Lidar erkennen nichts Ungewöhnliches. Das System kalkuliert normale Traktion – bis das Fahrzeug ins Rutschen gerät.

Mit Arnold NextG:

• Sensoren detektieren veränderten Rollwiderstand in Echtzeit
• Force-Feedback-System registriert den Gripverlust sofort
• Das System passt Lenk- und Bremsverhalten automatisch an
• Das Fahrzeug bleibt stabil, der kritische Moment wird verhindert

 Technischer Aufbau: Integration in Drive-by-Wire

Das Arnold NextG-System ist modular aufgebaut und lässt sich vollständig in moderne Drive-by-Wire-Architekturen integrieren. Es bietet:

• API-Schnittstellen für OEM-Backends
• CAN-Kompatibilität für Fahrzeugvernetzung
• Redundanzschaltung für sicherheitskritische Anwendungen
• Skalierbarkeit für verschiedene Fahrzeugsegmente

Zudem ist das System für ASIL-D-konforme Anwendungen validiert.

Resultate: Neue Benchmark für intelligentes Lenkfeedback

Durch den Einsatz der Arnold NextG-Technologie profitieren Fahrzeugentwickler von:

• Realistischer, adaptiver Lenkcharakteristik
• Sicherem Fahrverhalten bei schwierigen Umweltbedingungen
• Signifikant reduzierten Fehlentscheidungen durch softwarebedingte Sensorlücken
• Steigerung der funktionalen Sicherheit und Systemzuverlässigkeit

Ausblick: Vom Prototyp zur Serienreife

Aktuell befindet sich das System in fortgeschrittener Pilotierung mit mehreren OEMs und Tier-1-Zulieferern. Der nächste Schritt ist die Validierung in realen Level-4- und Level-5-Testumgebungen. Erste Serienanwendungen sind ab 2026 geplant.

Fazit: Ohne echtes Force-Feedback bleibt Autonomie Theorie

Die Case Study zeigt: Solange autonome Fahrzeuge nicht fühlen können, was unter ihnen passiert, bleiben sie auf Annahmen angewiesen – mit allen Risiken. Arnold NextG liefert das fehlende Glied zwischen Wahrnehmung und Handlung: ein fühlendes Lenksystem für eine neue Ära des Fahrens.

Arnold NextG – We control what moves. 👉 Weitere Informationen unter: www.arnoldnextg.de